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[1]任青山,方逵,朱幸輝.基于多元回歸的BP神經網絡生豬價格預測模型[J].江蘇農業科學,2019,47(14):277-281.
 Ren Qingshan,et al.Prediction model of hog price based on BP neural network and multiple regression[J].,2019,47(14):277-281.
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基于多元回歸的BP神經網絡生豬價格預測模型(PDF)
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《江蘇農業科學》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期數:
2019年第14期
頁碼:
277-281
欄目:
農業工程與信息技術
出版日期:
2019-08-10

文章信息/Info

Title:
Prediction model of hog price based on BP neural network and multiple regression
作者:
任青山 方逵 朱幸輝
湖南農業大學信息科學技術學院,湖南長沙 410128
Author(s):
Ren Qingshanet al
關鍵詞:
生豬價格影響因子BP神經網絡關聯度多元回歸分析
Keywords:
-
分類號:
S126
DOI:
-
文獻標志碼:
A
摘要:
生豬價格波動是由多種因素共同影響決定的,准確預測生豬價格對穩定農産品市場具有重要意義。首先分析影響生豬價格波動的影響因子及生豬價格變化規律和趨勢,然後通過灰色關聯度分析和Stepwise回歸分析影響生豬價格波動的主要影響因子,再利用多元回歸分析和反向傳播(BP)神經網絡構建BP-多元回歸預測模型,對生豬價格進行預測,並對預測結果進行分析。結果表明,BP-多元回歸預測模型較單一的多元回歸和BP神經網絡預測模型預測精度提高了10百分點以上,預測精度高達93.3%,大大提高了生豬價格預測的准確性和可靠性。
Abstract:
-

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備注/Memo

備注/Memo:
收稿日期:2018-03-26
基金項目:國家重點研發計劃(編號:2017YFD0301506);湖南省重點研發項目(編號:2016NK2118)。
作者簡介:任青山(1994—),男,河南信陽人,碩士研究生,主要從事農業信息分析與處理研究。E-mail:1186651301@qq.com。
通信作者:方逵,博士,教授,主要從事農業大數據分析與智慧農業研究。E-mail:fk@hunau.net。
更新日期/Last Update: 2019-07-20