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[1]張善文,邵彧,李萍.基于典型相關分析全局和局部特征融合的植物識別方法[J].江蘇農業科學,2019,47(14):255-258.
 Zhang Shanwen,et al.A plant recognition method based on global-local feature fusion by canonical correlation analysis[J].,2019,47(14):255-258.
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基于典型相關分析全局和局部特征融合
的植物識別方法
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《江蘇農業科學》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期數:
2019年第14期
頁碼:
255-258
欄目:
農業工程與信息技術
出版日期:
2019-08-10

文章信息/Info

Title:
A plant recognition method based on global-local feature fusion by canonical correlation analysis
作者:
張善文 邵彧 李萍
鄭州西亞斯學院,河南新鄭 451150
Author(s):
Zhang Shanwenet al
關鍵詞:
梯度直方圖Fourier描述子典型相關性分析植物識別
Keywords:
-
分類號:
TN911.73;TP391.41
DOI:
-
文獻標志碼:
A
摘要:
同類葉片圖像的複雜多樣性增加了植物識別研究的難度,導致利用葉片圖像進行植物識別的識別率不高,因此提出一種基于典型相關分析(CCA)全局和局部特征融合的植物識別方法。首先,采用有較好的光照及旋轉不變性的梯度直方圖(HOG)和邊緣輪廓Fourier描述子作爲植物識別的特征;然後利用CCA在特征層將HOG和Fourier描述子相融合,構成更具分類鑒別力的一個特征向量;最後利用K-最近鄰分類器進行植物識別。在ICL葉片圖像數據庫上的試驗結果表明了該方法的有效性。
Abstract:
-

參考文獻/References:

[1]陶行科. 基于紋理特征的葉片識別系統研究[D]. 北京:北京林業大學,2015.
[2]Ehsanirad A. Plant classification based on leaf recognition[J]. International Journal of Computer Science&Information Security,2010,8(4):100-109.
[3]張娟. 基于圖像分析的梅花種類識別關鍵技術研究[D]. 北京:北京林業大學,2011.
[4]張昭,楊民倉,何東健. 基于PCA和SVM的植物葉片分類方法研究[J]. 農機化研究,2013(11):34-37,41.
[5]Du J X,Zhai C M,Wang Q P. Recognition of plant leaf image based on fractal dimension features[J]. Neurocomputing,2013,116(10):150-156.
[6]Mallah C,Cope J,Orwell J. Plant leaf classification using probabilistic integration of shape,texture and margin features[J]. Acta Press,2013,3842(4):107-111.
[7]Chaki J,Parekh R,Bhattacharya S. Plant leaf recognition using texture and shape features with neural classifiers[J]. Pattern Recognition Letters,2015,58:61-68.
[8]Munisami T,Ramsurn M,Kishnah S,et al. Plant leaf recognition using shape features and colour histogram with k-nearest neighbour classifiers[J]. Procedia Computer Science,2015,58:740-747.
[9]丁嬌,梁棟,閻慶. 基于D-LLE算法的多特征植物葉片圖像識別方法[J]. 計算機工程與應用,2015,51(9):158-163.
[10]王麗君,淮永建,彭月橙. 基于葉片圖像多特征融合的觀葉植物種類識別[J]. 北京林業大學學報,2015,37(1):55-61.
[11]劉骥,曹鳳蓮,甘林昊. 基于葉片形狀特征的植物識別方法[J]. 計算機應用,2016,36(增刊2):200-202,226.
[12]Wang Z B,Sun X G,Zhang Y N,et al. Leaf recognition based on PCNN[J]. Neural Computing & Applications,2016,27(4):899-908.
[13]李洋,李嶽陽,羅海馳,等. 基于形狀特征的植物葉片在線識別方法[J]. 計算機工程與應用,2017,53(2):162-165,171.
[14]高良,闫民,趙方. 基于多特征融合的植物葉片識別研究[J]. 浙江農業學報,2017,29(4):668-675.
[15]單治磊,張王菲,趙熙臨,等. 多特征與局部線性嵌入融合算法在植物識別中的應用研究[J]. 西南林業大學學報(自然科學版),2017,37(6):188-194.
[16]Jeon W S,Rhee S Y. Plant leaf recognition using a convolution neural network[J]. International Journal of Fuzzy Logic&Intelligent Systems,2017,17(1):26-34.
[17]Yuan Y H,Yang J L,Shen X B,et al. Discriminative scatter regularized CCA for multiview image feature learning and recognition[C]. Chinese Conference on Biometric Recognition,2015:694-701.
[18]Yang X H,Liu W F,Tao D P,et al. Canonical correlation analysis networks for two-view image recognition[J]. Information Sciences,2017,385:338-352.
[19]Neto J C,Meyer G E,Jones D D,et al. Plant species identification using Elliptic Fourier leaf shape analysis[J]. Computers and Electronics in Agriculture,2006,50(2):121-134.

相似文獻/References:

備注/Memo

備注/Memo:
收稿日期:2019-05-08
基金項目:國家自然科學基金(編號:61473132);2019年度河南省高等學校重點科研項目(編號:19B520028、19B520029)。
作者簡介:張善文(1965—),男,陝西西安人,博士,教授,研究方向爲模糊模式識別及其應用。E-mail:zhangshanwen196@163.com。
更新日期/Last Update: 2019-07-20